BDAIRR

Infrastructuur en gebruikersdiensten 

Het Centrum voor Informatietechnologie van de Rijksuniversiteit Groningen is een toonaangevend internationaal centrum op het gebied van IT. Dankzij tientallen jaren ervaring in het leveren van een robuuste infrastructuur aan onderzoekers kunnen wij innovatieve oplossingen en een solide basis bieden. Onze onderzoeksondersteuning heeft een datacentrische aanpak met hoogwaardige infrastructuur en een multidisciplinair datawetenschappelijk ondersteuningsteam. Samen met onderzoekers creëren we virtuele onderzoeksomgevingen op basis van de onderstaande bouwstenen. Grote (inter)nationale projecten zoals LOFAR (astronomie, big data), Lifelines (medische, gevoelige gegevens) en het Euclid Science Ground Segment (astronomie, sterk gedistribueerde verwerking) vertrouwen op onze data-infrastructuren. 

Big Datahandling AI and Robotics for Research (BDAIRR) bestaat uit :

1. Drie volledig uitgeruste datacenters (1100 m2) met groene stroomvoorziening (1,4 MW capaciteit, met mogelijke uitbreiding tot 2 MW). In 2022 werd een ultramodern groen (HPC-)datacenter (CBC) geopend om aan de groeiende vraag naar computerdiensten te voldoen.  
2. Een speciale database-infrastructuur, die geavanceerde prestaties en betrouwbaarheid biedt. 
3. Uitstekende toegang (100 Gbps) vanuit het nationale academische netwerk (SURF), met snelle lichtpaden voor speciale diensten. 
4. State-of-the-art, online/near line, grootschalige gegevensopslagfaciliteiten, inclusief protocollen voor veilige onderzoeksgegevens. Applicatieservers gebruiken hetzelfde netwerk als de hoogwaardige opslag om IO-intensieve verwerking te ondersteunen. 
5. High-end schaalbare HPC-clusters, inclusief ondersteuning voor wetenschappelijke programmering en AI/datascience. 
6. Innovation Lab (ILSE) voor het testen en ontwikkelen van AI- en HPC-infrastructuur. 
7. Oprichters/medeontwikkelaars van het EESSI/MultiXscale-platform voor wetenschappelijke software.  

Voorbeelden/beschrijving van het type onderzoek 

Astronomieonderzoek en WISE-technologie:

BDAIRR ondersteunt veel astronomieprojecten met complexe gegevens. Deze omvatten Euclid, OmegaCAM, MUSE, METIS, MICADO en gevaarlijke objecten in de buurt van de aarde. WISE-technologie is ontstaan uit het EU-programma "Enhancing Access to Research Infrastructures" (Verbetering van de toegang tot onderzoeksinfrastructuren).  Het zorgt ervoor dat de afkomst van verwerkte gegevens wordt bewaard in een rijk gegevensmodel. WISE-technologie vormt de basis van het NOVA Long Term Archive en  Euclid System Ground Segment. Het is ook toegepast op uiteenlopende gebieden, zoals PET-hersenscans en de analyse van spectrale kubussen van minerale monsters. 

Kunstmatige intelligentie en handgeschreven scripts:

Monk is een doorlopend project dat toegang biedt tot grote en diverse historische archieven die moeilijk toegankelijk zijn met traditionele 'OCR'-methoden. De techniek is toegepast op veel moeilijke teksten, bijvoorbeeld de Dode Zeerollen (zie Q72). Monk is uniek vanwege zijn  schaal, genericiteit en het gebruik van live machine learning. 

In het HAICu-project streven AI-onderzoekers, erfgoedprofessionals en betrokken burgers naar wetenschappelijke doorbraken in AI om grootschalige heterogene multimodale digitale erfgoedcollecties open te stellen, te koppelen en te analyseren. Dit vergemakkelijkt het door gebruikers ondersteunde genereren van op feiten gebaseerde verhalen. 

Genetica:

MOLGENIS is een modulaire webapplicatie voor wetenschappelijke gegevens. MOLGENIS is ontstaan uit moleculair genetisch onderzoek, maar wordt inmiddels op veel gebieden gebruikt, bijvoorbeeld biobanking, onderzoek naar zeldzame ziekten, patiëntenregisters en zelfs energieonderzoek. MOLGENIS biedt onderzoekers gebruiksvriendelijke en schaalbare software-infrastructuren om de grote hoeveelheden gegevens die door wetenschappelijke organisaties over de hele wereld worden geproduceerd, vast te leggen, uit te wisselen en te exploiteren. 

Toegang tot de infrastructuur 

Toegang tot de faciliteiten wordt geboden via ssh-terminals (ongeveer 80%), grafische gebruikersinterfaces (ongeveer 10% via https) en api's (nog eens 10%), voornamelijk voor het inzetten van virtuele infrastructuur, waarbij vanuit het oogpunt van de eindgebruiker in de meeste gevallen een combinatie van de drie wordt gebruikt.  Toegangsverzoeken kunnen gestuurd worden naarhpc@rug.nl of w.k.nap@rug.nl.